搭建社交数据分析的好友推荐系统

本实验主要聚焦于如何使用MaxCompute进行好友推荐系统的开发。首先使用MaxCompute的开发插件在本地进行好友推荐系统的开发,然后通过DataIDE导入本地开发好的Jar包,最后运行并测试开发好的好友推荐系统。

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100 沙箱点
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实验评分

平均时长

4 小时

难易程度

困难

实验编号

AL103

学习次数

74

实验概述

    本实验主要聚焦于如何使用MaxCompute进行好友推荐系统的开发。首先使用MaxCompute的开发插件在本地进行好友推荐系统的开发,然后通过DataIDE导入本地开发好的Jar包,最后运行并测试开发好的好友推荐系统。

实验基本要求

学习者应该能够掌握以下知识点:

1-    了解好友推荐系统的工作原理;

2-    熟悉好友推荐系统的开发流程;

3-    掌握阿里云数据分析产品的操作方式;

学前建议

1. 了解MapReduce的基本实现方法

2. 了解数加平台