实验评分
平均时长
6 小时
难易程度
普通
实验编号
SL3226
学习次数
8 次
一、实验概述
如今,企业如何应用好各类数据是面临的核心问题之一,构建数据仓库或数据中心对数据进行必要的收集、存储、加工处理以便为企业发展提供支撑已成为趋势和必然。本实验即引导学员利用阿里的大数据相关服务、产品模拟构建常见的数据中心系统。模拟数据中心处理系统的数据采集、数据加工处理、数据应用和日常的运维管理几个组成部分。
通过本次课程帮助学员了解企业数据仓库系统或者企业数据中心系统的主要组成部分、构建思路;掌握利用阿里大数据开发平台搭建数据仓库、数据中心的基本方法,教会学员如何通过Quick BI实现常见的数据多维分析应用;利用DataWorks实现日常的仓库系统的运维管控。
二、实验目标
1: 了解数据仓库、数据中心系统,知道如何搭建数据中心系统,数据中心系统总体包括哪些功能组成;
2: 掌握利用阿里大数据开发平台DataWorks、大数据相关服务实现不同的数据中心功能:数据采集、数据处理、日常的调度运维。
3: 掌握数据应用的多维度分析、综合查询等;
三、学前建议
学习本课程内容需要基本了解阿里的大数据服务、产品如MaxCompute、Quick BI
预先了解数据仓库相关的基础知识、基本概念等;
按步骤完成实验,参考实验,完成后续作业与思考。